最近，色选机行业取得了显著的技术突破。合肥瑞泽成功研发了新一代深度学习色选机，智能算法实现了高效分选，并为食品、粮油、工业等多个领域提供了新的质量控制和生产效率提升解决方案。

该色选机采用了ResNet15和Vision Transformer等仿生神经网络架构，完全创新了识别逻辑。通过卷积神经网络（CNN）自动构建多级特征空间，可以提取78特征参数，将霉变粒、发芽粒等非结构化缺陷的识别准确率提高到99.97%，远超传统算法的89%。，结合高光谱成像（HSI）和偏振光感知技术，可以分析材料的表面几何失真、皮下成分异常和动态运动轨迹特征，解决了选问题。其在线增量学习系统每天可以独立更新1200多个特征样本，适应不同产地原材料的颜色差异变化。

与传统色选机相比新一代AI色选机的识别准确率为99.99%，提高了50%；应用范围涵盖3218个子行业；材料库积累了7253种材料特征；平均无故障时间（MTBF）超过了10000小时，能够实现7×24小时连续运行。（图片可以添加在这里新一代深度学习色选机的设备图，展示其外观和工作状态）